AI die je teams vertrouwen en echt gebruiken.
Copilot in Dynamics 365 en agents gebouwd met Copilot Studio, gebaseerd op je eigen data en ingericht met de governance om ze veilig te gebruiken.
Herkenbaar?
Je medewerkers gebruiken al publieke AI-tools met bedrijfsgegevens, zonder enige controle.
Een AI-pilot zag er goed uit in de demo, maar haalde nooit het dagelijkse werk.
Niemand weet zeker welke data een agent mag zien, of wie verantwoordelijk is voor wat hij doet.
Je data blijft waar ze is. Je mensen krijgen antwoorden.
We koppelen Copilot aan de gegevens en kennis die je al hebt, zonder ze ergens anders naartoe te kopiëren. Je teams gebruiken het waar ze al werken, binnen de beveiliging die je al hebt ingesteld.
Je kennis en gegevens
Dataverse-records
Accounts, cases, werkorders, assets
SharePoint en kennisartikelen
Handleidingen, procedures, beleid
Microsoft Fabric
Gegevens buiten het CRM
Wat we implementeren
Governance en DLP-beleid
Copilot Studio & Copilot in Dynamics 365
Waar mensen het gebruiken
Microsoft Teams
Dynamics 365 apps
Sales, Customer Service, Field Service
Je website
Chat voor je klanten
Dynamics 365 Contact Center
Spraak en chat
Microsoft Entra ID · beveiligingsrollen · gegevens in je eigen tenant · monitoring
Wat we leveren
Copilot waar het werk gebeurt
Copilot-functies in Customer Service, Sales en Field Service, ingeschakeld en afgestemd op je processen.
Agents met een duidelijke taak
Copilot Studio-agents voor een welomschreven taak, gekoppeld aan Dataverse en je kennisbronnen.
Data klaar voor AI
Zuivere, goed beschreven Dataverse-data, en Microsoft Fabric wanneer de analyse verder gaat dan CRM.
Governance vanaf het begin
Beveiligingsrollen, databeleid en een omgevingsstrategie, zodat AI binnen de lijntjes blijft.
Waar we dit al deden
In ons huidige Field Service-project bij Savaco integreerden we AI-beeldherkenning in het proces van de technici, en op deze blog schrijven we over Copilot-agents in Dynamics 365.
Meer over onsHoe we werken
01
Ontdekken
Je processen, data en doelen begrijpen voordat er één regel code wordt geschreven.
02
Ontwerpen
Een oplossing ontwerpen die past bij het platform: eerst configuratie, code waar het telt.
03
Bouwen
Opleveren in korte iteraties met geautomatiseerde tests en solutions onder versiebeheer.
04
Opleveren
Uitrollen via CI/CD-pipelines, documenteren en een oplossing overdragen die je team zelf kan beheren.
Verder lezen
De technische gidsen achter deze oplossing.