Dynamics 365-datamodellen
Goede datamodellering is cruciaal voor schaalbare Dynamics 365-implementaties. Onze aanpak omvat:
21 tabellen
De kern van Field Service: werkorders en alles errond, met de echte logische Dataverse-namen en lookups.
Ontwerp van entiteitsrelaties
- 1:N-relaties: Parent-childrelaties met configuratie van het cascadegedrag
- N:N-relaties: Veel-op-veelkoppelingen via relatietabellen
- Zelfreferentie: Hiërarchische datastructuren (bijv. accounthiërarchieën)
- Polymorfe lookups: Klant- en betreffende-velden die naar meerdere tabeltypes verwijzen
Databeveiliging & compliance
Meerlaags beveiligingsmodel met beveiligingsrollen en privileges:
- Business units: Organisatiehiërarchie voor datasegmentatie
- Beveiligingsrollen: Toegangscontrole op basis van privileges, op tabel- en recordniveau
- Beveiliging op veldniveau: Gevoelige velden beschermen tegen ongeautoriseerde toegang
- Hiërarchische beveiliging: Toegang van managers tot records van hun medewerkers
- Audit & wijzigingen bijhouden: Naleving van dataretentie- en auditvereisten
Prestatie-optimalisatie
We passen best practices toe voor optimale systeemprestaties:
- Indexeringsstrategie: Indexering via alternatieve sleutels en kolommen voor Quick Find/Dataverse search; vermijd voorloopwildcards en filters op berekende kolommen
- Query-optimalisatie: Efficiënt ontwerp van FetchXML en QueryExpression
- Asynchrone verwerking: Achtergrondtaken voor langlopende operaties
- Caching: Strategisch gebruik van caching voor referentiedata
- Bulkbewerkingen: ExecuteMultiple en batch-API-calls voor scenario's met hoge volumes