Well-Architected Framework
Het Azure Well-Architected Framework van Microsoft steunt op vijf pijlers voor goed ontworpen cloudoplossingen:
Een Well-Architected-review
Betrouwbaarheid52→86
Eén regio zonder geteste failover. Zoneredundantie, health probes en een ingeoefend herstelplan toegevoegd.
Illustratief voorbeeld
1. Kostenoptimalisatie
- Resources juist dimensioneren op basis van werkelijk gebruik
- Reserved instances en spot instances gebruiken
- Automatisch schalen om de capaciteit af te stemmen op de vraag
- Verspilling opsporen en wegwerken met Azure Advisor
- PaaS-diensten gebruiken om de operationele kosten te verlagen
2. Operationele uitmuntendheid
- Infrastructure as Code (Bicep, ARM, Terraform)
- CI/CD-pipelines voor geautomatiseerde deployment
- Uitgebreide monitoring en alerting
- Incidentrespons en post-mortemprocessen
- Regelmatige disaster-recoveryoefeningen
3. Performantie-efficiëntie
- Kies het passende compute-niveau (App Service, Functions, AKS)
- Een CDN gebruiken om statische inhoud te leveren
- Caching voorzien op meerdere niveaus
- Databasequery's en indexering optimaliseren
- Performantietests en capaciteitsplanning
4. Betrouwbaarheid
- Uitrol over meerdere regio's voor kritieke workloads
- Availability zones voor hoge beschikbaarheid
- Geautomatiseerde back-ups en point-in-time recovery
- Health probes en automatische failover
- Chaos engineering en tests met gesimuleerde storingen
5. Beveiliging
- Microsoft Entra ID voor identiteits- en toegangsbeheer
- Netwerkbeveiliging met NSG's, firewalls en private endpoints
- Azure Key Vault voor secrets en certificaatbeheer
- Microsoft Defender for Cloud (voorheen Security Center)
- Naleving van normen en regelgeving (SOC 2-rapportering, GDPR, HIPAA)
Referentiearchitecturen
Vertrek van de Azure-referentiearchitecturen voor veelvoorkomende scenario's:
- Webapplicaties: App Service + SQL Database + Application Insights
- Microservices: AKS + Service Bus + Cosmos DB + API Management
- Serverless: Functions + Logic Apps + Event Grid + Cosmos DB
- Data-analyse: Data Factory + Synapse Analytics + Power BI
- AI/ML: Machine Learning + Azure AI services + Databricks